基于迁移学习的X70钢输气管道多工况寿命预测方法

本发明属于材料寿命预测技术领域，具体涉及一种基于迁移学习的X70钢输气管道多工况寿命预测方法。针对传统寿命预测方法依赖单一工况数据、实验室与实际服役环境数据分布差异大导致的预测精度低问题，本发明提出一种跨领域迁移学习框架。通过实验室环境下不同掺氢比的慢应变拉伸试验获取力学性能数据，结合多模态特征解耦、动态分布对齐及物理约束融合策略，构建域自适应寿命预测模型。本方法显著减少实际场景数据需求，实现多工况下管道剩余寿命的高精度预测，适用于油气管道健康监测与氢脆风险评估，具有高效、低成本和高可靠性优势。