摘要
本申请公开了一种基于人工智能的模型处理方法、系统及相关设备,涉及人工智能和计算机图形学技术领域,无需人工干预来优化生成结果,只需通过深度学习技术,利用预训练的深度估计网络,从单张或多张图片中预测物体的深度信息,生成深度图,结合目标图片和深度图,通过神经渲染技术重建目标三维网格,对生成的目标三维网格进行纹理映射,并通过优化算法提升模型细节和渲染质量,以快速生成纹理自适配与优化后的高质量三维模型,通过轻量级模型和内存优化技术,将纹理自适配与优化后的三维模型进行硬件适配,以适配不同硬件配置,提高生成三维模型的效率低,以及降低生成三维模型的成本。