癫痫脑电图像异常波段自动标注系统

本发明公开了癫痫脑电图像异常波段自动标注系统，涉及癫痫脑电图技术领域，本系统通过傅里叶变换和卷积操作对脑电图信号进行频域分析和时域特征提取，能够准确识别出异常波形，如尖波、棘波和慢波等，增强了系统对细微异常波段的敏感度，能够将高度相似的异常波段合并为一个完整的异常事件，避免了冗余的标注和重复的事件标注，通过频谱熵和频谱熵差值的计算，通过设定合理的阈值，并结合比率差值进行进一步细化，系统能够更精确地识别和标注不同的癫痫阶段，系统通过多维度的特征差异如频谱熵差、不同波段的比率差值等来优化标注，能够更准确地区分癫痫的不同阶段发作、前兆和正常，这种多层次的标注方法有效提高了癫痫的预测能力。