摘要
本申请公开了一种推荐内容整合方法及相关装置,涉及数据处理领域,通过大语言模型根据意图识别提示词所指示的意图识别规则,对询问数据中是否包含用户意图进行识别。并基于检索增强生成系统从第一数据库中检索出和询问数据相关联的回答数据,再使用大语言模型对回答数据进行完善处理,得到第一知识数据。在意图识别结果数据中存在目标意图标识时,将目标意图标识对应的参数提取提示词以及询问数据输入至大语言模型中提取出与目标意图标识关联的意图参数。再基于目标意图标识以及意图参数,从第二数据库中获取第二知识数据。大语言模型将第一知识数据和第二知识数据进行整合。实现了不同数据库间知识内容的整合,提高业务处理效率和服务质量。