一种新能源电力系统虚假负荷数据检测恢复方法及系统

本发明公开了一种新能源电力系统虚假负荷数据检测恢复方法及系统，对负荷数据进行攻击行为建模，得到攻击模型；当监测到电力系统数据异常时，通过矩阵分解算法将得到的攻击模型的约束转化为数学解耦条件，以便后续对异常数据进行处理，辨识出攻击幅度与位置矩阵采用GoDec算法将问题分解为低秩矩阵估计和稀疏矩阵更新两个子问题，进行迭代求解，从而，辨识出攻击幅度与位置矩阵并得到恢复后的负荷矩阵；得到恢复后的负荷数据，并评估误差；采用紧凑型混合整数线性规划模型对恢复后的负荷数据进行机组组合优化决策，并添加紧凑约束。本发明融合攻击建模、GoDec算法和优化决策，实现虚假负荷数据高效检测与恢复，提升系统安全性、稳定性和经济性。