一种矿山设备智能制造过程中的智能故障诊断方法及系统

本发明涉及部件测试技术领域，揭露了一种矿山设备智能制造过程中的智能故障诊断方法及系统，所述方法包括：汇集通过多源传感器实时采集矿山设备的运行状态信息；通过时间戳将振动信号和声发射信号对齐后进行空间坐标配准，得到三维工况图谱；基于设备动力学模型对运行状态信息进行特征解耦，得到故障敏感特征集；将故障敏感特征集输入多层决策网络输出故障诊断结果及置信度评分；基于预获取的设计参数和制造工艺参数构建故障因果图，基于故障因果图中溯源置信度评分低于设定阈值的异常工艺参数，针对异常工艺参数设计修正方案；融合修正方案、故障诊断结果与三维工况图谱，构建可视化诊断报告；本发明可以提高智能故障诊断的效果。