电力系统的台区线损异常成因判别模型生成方法及系统

本申请提供了一种电力系统的台区线损异常成因判别模型生成方法及系统，涉及电力系统的台区线损技术领域，该方法包括：获取指定区域内的台区以及每一个台区的线损影响参数及线损影响参数对应的线损率和线损异常标签，线损影响参数包括文本型数据和第一数值型数据；对文本型数据量化得到第二数值型数据；根据第一数值型数据、第二数值型数据及各自对应的线损率构建优化函数；求解优化函数的最优解，得到各个台区的第一数值型数据和第二数值型数据对台区的线损的影响程度值；采用影响程度值、线损率和线损异常标签组成训练数据集并对预设的模型进行训练得到异常成因判别模型，采用异常成因判别模型为待测数据集匹配线损异常标签，提升匹配准确度。