摘要
本发明公开了一种钢轨B显图像伤损检测方法，属于轨道交通检测技术领域；本发明的方法包括以下步骤：对B显图像进行分块与序列编码；通过形态学处理和连通域提取优化伤损区域的完整性；提取连通域的几何、形态和强度特征，构建多维特征向量；采用轻量化Transformer编码器进行特征建模，结合局部注意力机制降低计算复杂度；设计带有分类检测头和回归操作的解码器，通过可变形注意力机制实现伤损的高效识别与定位；本发明解决了传统方法依赖人工分析、误报率高以及现有深度学习模型全局建模能力不足的问题，显著提升了钢轨伤损检测的准确性和效率，适用于核伤、孔裂等复杂伤损的自动化检测。
