基于数据融合与智能优化算法的管网在线漏损定位方法

本申请提供一种基于数据融合与智能优化算法的管网在线漏损定位方法，通过水量平衡分析判断原水管网内是否发生漏损；对采集到的流量数据进行卡尔曼滤波处理，去除噪声；构建原水管网水力模型，利用改进灰狼优化算法求解漏损位置；同步运行两种漏损定位方案，通过定位结果的一致性比对，判断定位结果的有效性。本申请能够提高漏损定位的精准性和鲁棒性，实现对原水管网漏损的快速、准确检测。