摘要
本发明提供了一种时空特征联合的医学图像配准方法及系统，获取四维计算机断层扫描图像；利用预训练的图像配准模型对获取的四维计算机断层扫描图像进行处理，得到配准结果；预训练的图像配准模型为对称编码器‑解码器架构，编码器包括四组不同通道数的改进后的长短期记忆神经网络模型，解码器用于对编码器提取的特征信息进行处理，生成形变场；改进后的长短期记忆神经网络模型引入异构双分支结构，异构双分支结构基于通道分割机制将输入特征解耦，并行化处理，将卷积和最大池化显示嫁接到类多层感知机中，以挖掘图像中的高频特征与低频特征。本发明能够全面反映呼吸运动引发的复杂时空形变，具有更好的配准性能。
