一种基于人工智能的单据影像分类方法及系统

本发明提供了一种基于人工智能的单据影像分类方法及系统，获取目标单据影像，进行预处理；利用预训练的人工智能模型对其进行识别，得到分类结果；人工智能模型包括依次连接的卷积模块、轻量化卷积神经网络模型、空间‑时间注意力机制模块和线性模块，卷积模块用于对预处理后的图像进行卷积操作，提取图像的低层次特征；轻量化卷积神经网络模型引入有最大特征映射机制，选择特征映射中的最大值来增强模型的表达能力，并分离合规影像与非合规影像；空间‑时间注意力机制模块进行空间维度和时间维度中更高维特征的提取；线性模块对提取的最终结果进行线性变换和特征映射，得到识别结果。本发明能够有效提升模型的处理能力和处理效果。