基于CRCN的层状介质介电系数无损检测方法、系统

本发明公开了一种基于CRCN的层状介质介电系数无损检测方法、系统。该发明首先通过CycleGAN网络训练，进行数据集的杂噪抑制，对图像目标特征进行增强。其次，提出了一种ResCBAMNet检测网络，以ResNet‑18为基础，在残差块中引入了CBAM模块，同时将网络中激活函数改进为LeakyReLU。该网络可对层状介质进行介电系数分类检测。仿真实验结果表明，本方法通过CRCN模型能够实现对各层介质的介电系数快速无损检测，从而判断各介质层的结构健康状态，适用于工程应用。