摘要
本申请提供了电池状态参数的确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括：基于滑动窗口法提取电池在充电阶段的多个电压间隔特征，对多个电压间隔特征进行多重相关分析确定出多个关键特征；将多个关键特征输入至混合核极端学习机模型之中，确定出健康状态参数的最优估计值；将电池的健康状态参数的最优估计值输入至自回归等效电路模型的状态空间方程中，基于改进粒子群优化算法动态调整自回归等效电路模型的模型参数；基于自回归等效电路模型以及卡尔曼滤波器，确定出电池的荷电状态参数的最优估计值。自回归等效电路模型与扩展卡尔曼滤波器的协同机制，实现了SOH与SOC估计的闭环反馈优化，显著提高了电池状态估计的精度与鲁棒性。
