一种基于改进YOLOv10的轻型海洋生物检测模型及其检测方法

本发明属于海洋目标的实时监测技术领域，尤其涉及一种基于改进YOLOv10的轻型海洋生物检测模型及其检测方法。通过优化改进骨干网络，在提高精度的同时显著减少了模型的参数计数和大小，在C2f结构内集成蛇形动态卷积模块，进一步加强了对海洋生物的特征提取，从而提高了检测精度，利用位置无关IOU损失函数更好地拟合数据，提高了模型的整体性能。与主流的生物检测相比，具有更高的检测精度、更低的模型参数和更快的检测速度。展示了优异的综合性能，满足了海洋生物检测的分级要求。该模型能够实时准确地检测和分类各种海洋生物，从而提高了海洋勘探和监测任务的效率和范围。