一种基于大数据的道路交通流量预测方法及系统

本发明涉及交通预测技术领域，且公开了一种基于大数据的道路交通流量预测方法及系统，所述系统包括数据融合处理模块、预测算法匹配模块以及动态预测执行模块，通过时空频率对齐处理结合双线性插值算法，解决气象环境数据与动态交通流数据的时空采样频率差异，实现突发交通事件影响因子的精细化量化表征，增强恶劣气象条件下的预测稳定性，通过时空栅格矩阵融合路网邻接关系特征，捕捉上游事故引发的级联拥堵传播效应，提升立交枢纽等复杂路网结构的预测可靠性，降低拥堵误报率，通过动态预测模型训练与实时反馈优化模块联动，持续修正连续预测过程中的偏差积累，提升特殊交通场景下的模型鲁棒性，保持预测系统长期运行的稳定性。