一种皮肤肿瘤分类特征的获取方法

本发明公开了一种皮肤肿瘤分类特征的获取方法，其涉及图像识别技术领域。包括：获取皮肤肿瘤的近红外光谱数据与超声图像，构建近红外光谱特征向量集合和超声图像特征向量集合，并通过回归模型生成不同特征向量集合的皮肤肿瘤分类指数和混合皮肤肿瘤分类指数；构建多模态数据融合特征向量集合，通过机器学习算法对多模态数据融合特征向量集合进行筛选，得到筛选特征集合；对筛选特征集合进行多因素回归分析，得到一致性分析结果范围，并将一致性分析结果范围大于设定阈值的筛选特征作为分类特征。本发明无需人工进行关键特征对比和记录，能够避免人工特征对比的主观性和低效性。