基于中低产田障碍因子识别的资源配置优化方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
基于中低产田障碍因子识别的资源配置优化方法及系统
申请号:
CN202510852743
申请日期:
2025-06-24
公开号:
CN120875319A
公开日期:
2025-10-31
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了一种基于中低产田障碍因子识别的资源配置优化方法及系统,步骤S1:获取中低产田中与若干类障碍因子相关的多源空间数据,通过GIS标准化和空间插值生成栅格数据集;步骤S2:采用熵权法对栅格数据集进行处理,得到每类障碍因子的障碍度;步骤S3:基于田间试验建立障碍度与APSIM模型参数的修正函数,对APSIM模型的产量驱动参数进行校正;步骤S4:根据障碍度的大小进行分区,设定不同资源投入配置情景,进行多情景模拟,基于评价指标进行评优,获得最优资源配置策略。
技术关键词
资源配置优化方法
指标
因子
气体排放
APSIM模型
添加物
表达式
栅格化数据
情景
氮肥施用量
农田
温室
冗余度
参数
排放量
总量
校正
生态系统