基于双重注意力机制与空洞卷积的织物缺陷检测方法

本发明公开的基于双重注意力机制与空洞卷积的织物缺陷检测方法，具体包括以下步骤：步骤1，将采集到的含有缺陷的织物图片进行预处理，构建数据集，并对各类织物缺陷进行分类，之后按照比例随机划分训练集，验证集和测试集；步骤2，改进具有主干网络、颈部网络和头部网络的YOLOv11模型，构建针对织物缺陷的检测模型；步骤3，使用训练集对织物缺陷检测模型进行训练并使用评估集检验模型性能，将待测图片输入到完成训练的织物缺陷检测模型进行检测。本发明的基于双重注意力机制与空洞卷积的织物缺陷检测方法，解决了现有技术中存在的对复杂背景织物缺陷检测存在误检和漏检的问题。