一种基于改进自适应变邻域搜索算法的库盆坝线选址方法

一种基于改进自适应变邻域搜索算法的库盆坝线选址方法，基于建立的坝线选址的优化目标数学模型实现，包括以下步骤：获取需要选址的区域DEM数据，将所述区域DEM数据划分为四个相同的子区域R1‑R4；获取每个子区域边界的初始参数，初始化所述每个子区域边界的初始参数，生成初始解Sol0；以所述初始解Sol0作为起始点，采用IAVNS算法对所述优化目标数学模型进行求解，获取每个子区域的最优解Solbest子；以SHP文件输出所述选址区域的全局最优解Solbest全，并进行可视化展示。通过提出IAVNS算法，采用双层协同优化架构、动态分层变邻域搜索策略及基于地形高程方差分析的快速评价方法，实现全局探索、精细化局部搜索、多目标的动态平衡优化，满足复杂地形下的精细优化需求。