肿瘤区域图像纹理分析方法及系统

本发明公开了肿瘤区域图像纹理分析方法及系统，涉及影像处理技术领域。包括有：S1：图像预处理：将获取得到的多模态数据进行预处理，获取得到预处理后的多模态数据和特征图像；S2：生物学关联：将所述特征图像与多中心设备参数库、参考标准数据进行校准，并通过机器学习模型，获取得到生物学标志物和纹理参数之间的关联性；S3：预测建模：根据所述统一图像域和实时监测数据，获取得到风险评分；S4：生成治疗方案：根据所述风险评分和实时手术导航数据，通过强化学习调整治疗周期，获取得到个性化治疗方案。本发明解决了传统纹理分析中微特征丢失、数据偏差和临床解释性差的问题。