摘要
本发明提出一种多模态光疗设备的智能协同控制方法及系统，包括：获取多个用户的生理参数形成数据集，结合历史光疗数据和环境数据构建光谱反馈模型；基于该模型和历史光疗目标数据，通过预设神经网络生成多模态光谱参数模型，实现对多光源设备的协同控制；实时监测目标用户生理参数变化，将监测数据发送至边缘计算节点；边缘节点根据监测数据和安全阈值，动态调整光谱参数组合方案，生成治疗效果评估指标；基于评估指标建立用户光谱反馈特征库，通过增量学习持续优化光谱反馈模型。本发明可以实现多模态光疗设备的智能协同控制，提高了光疗设备能量利用效率，降低了不同用户间的光谱反馈差异性影响，增强了光疗效果的精准性和安全性。
