基于WOA优化VMD和双重注意力机制-时变集成模型的线路动态载流量预测方法

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基于WOA优化VMD和双重注意力机制-时变集成模型的线路动态载流量预测方法
申请号:CN202510853333
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120744648A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于WOA优化VMD和双重注意力机制‑时变集成模型的线路动态载流量预测方法,其通过特征注意力机制、WOA优化VMD和时变集成模型的深度融合,不仅有效解决了现有研究的共性问题,还为线路动态载流量的高精度预测提供了创新性的解决方案。其在非线性关系建模、信号分解优化和多模型协同预测方面的突破性进展,具有重要的理论价值与广泛的工程应用前景,为电网的智能化发展注入了新的活力。
技术关键词
流量预测方法 注意力机制 重构误差 动态 线路 数学模型 样本 算法 指标 代表 拉格朗日 位置更新 时间卷积网络 矩阵 长短期记忆网络 序列 数据 混叠现象 参数 关系建模