基于大模型驱动的轻量级物联网恶意流量检测方法和装置

本公开的实施例公开了基于大模型驱动的轻量级物联网恶意流量检测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：在互联网环境中进行流量采集操作，得到原始流量数据集；通过大语言模型，对恶意流量数据集进数据增强处理，生成各个样本恶意流量数据；根据各个样本恶意流量数据和原始流量数据集，构建各个任务流量数据集；对各个任务流量数据集中的每个任务流量数据集进行元特征选择处理，以生成流量元特征数据；根据各个任务流量数据集和对应的各个目标流量特征数据，对各个分类器模型进行训练，得到目标分类器模型；将待检测流量数据输入至目标分类器模型，得到恶意流量监测结果。该实施方式可以面向轻量级互联网有效实现高可靠的恶意流量检测。