一种基于声学特征与深度学习结合的木结构健康状态检测装置的检测方法

本发明提供一种基于声学特征与深度学习结合的木结构健康状态检测装置的检测方法，包括接通电源后建立各单元之间的通信并预设好参数；电磁式自动敲击器敲击待检测木结构试件；高灵敏度麦克风阵列实时采集敲击待测木结构产生的声音信号，光学传感器测量检测装置移动的距离；边缘计算AI芯片对声音信号进行预处理和运行人工智能算法，并输出待检测木结构的健康状态检测结果，WIFI天线将采集的数据和检测结果传输到云端和手机端；待完成检测后，结合记录的检测装置移动距离和不同部位的检测结果，绘制等高线图，将检测结果进行可视化展示。本发明可实现通过敲击木结构表面并采集声音信号，结合深度学习算法自动识别木结构内部缺陷类型及位置。