一种工业操作合规性的监测方法及系统

本申请公开了一种工业操作合规性的监测方法及系统，属于智能制造与工业自动化技术领域。方法包括：利用多模态传感器采集员工的工业操作数据；分层构建数字孪生模型，并将所述工业操作数据映射至所述数字孪生模型；采用动态时间规整算法将所述工业操作数据和标准操作数据进行比对，以检测工业操作偏差；构建基于Transformer架构的行为意图推理网络，融合操作时序特征、环境状态参数及历史行为数据，通过多任务学习对所述工业操作偏差进行区分，以识别出恶意操作。本申请通过上述方法解决了传统人工巡检效率低、恶意操作难鉴别的问题，有助于实现工业操作合规性的智能闭环管理。