一种深度伪造目标身份可逆推理方法

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一种深度伪造目标身份可逆推理方法
申请号:CN202510854050
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120822603A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种深度伪造目标身份可逆推理方法,所述方法针对同时包含源人脸与目标人脸混合特征的伪造图像,基于特征解耦与掩膜引导进行深度伪造目标人身份可逆推理,使用属性编码器、身份编码器与图像解码器,先通过空间先验指导特征提取伪造图像中的属性特征,再利用Transformer模型抑制伪造身份的干扰,提取目标身份特征,通过Transformer解码模块逐步恢复图像token的空间结构以生成预测的目标人脸图像,以实现属性特征和身份特征的解耦,并实现源身份特征抑制与目标人身份特征提取的协同优化;本发明涉及深度伪造目标人身份反向推理与还原的方法,适合用于刑侦溯源、司法取证等实际场景。
技术关键词
推理方法 面部关键点 编码器 多任务损失函数 空间结构 图像解码器 动态掩膜 解码模块 人脸身份 视频 编解码器架构 人脸图片 热力图 抑制背景干扰