一种基于双模块增强知识图谱框架的推荐系统

本发明公开了一种基于双模块增强知识图谱框架的推荐系统，传统基于知识图谱的推荐系统的出现带来了显著的益处，因为它使得从相邻节点获取更全面的信息成为可能。然而，在基于知识图谱的推荐系统中，冷门项目往往缺乏与给定任务相关的关键信息，这导致了推荐结果的不平衡，即较热门的项目比不太热门的项目更有可能被推荐。为了解决这一问题，本发明提出了一种基于双模块增强知识图谱框架(DMKGE)的推荐系统，创新引入了知识选择模块和知识转移模块，以缓解不同项目属性的知识不平衡问题。在两个基准数据集上进行的实验评估，结果表明本发明所提出的方法优于强大的基线方法。此外，它还具有显著的优势，包括计算效率高和时空复杂度低。