一种基于多模态特征的认知障碍无创筛查系统及方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种基于多模态特征的认知障碍无创筛查系统及方法
申请号:
CN202510854370
申请日期:
2025-06-24
公开号:
CN120708905A
公开日期:
2025-09-26
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及认知障碍无创筛查技术领域,且公开了一种基于多模态特征的认知障碍无创筛查系统及方法,所述系统包括生理传感端、特征协同端、智能决策端和可视化报告端,通过设置生理传感端,实现5米距离非接触式检测,避免传统接触式电极带来的不适感与信号干扰;通过设置特征协同端,解决异步数据融合难题;通过奖励函数动态优化决策路径,实现认知障碍病因的可视化溯源本发明突破传统筛查对接触式设备和专业人员的依赖,实现高精度、低成本的认知障碍普筛,适用于社区医疗和家庭健康监护场景。
技术关键词
多模态特征
无创筛查系统
时空融合特征
筛查方法
眼动轨迹
动态时间规整算法
决策
语音特征
卷积递归神经网络
无创筛查技术
数据
眼动特征
矩阵
图谱
步态特征
径向基函数网络
认知障碍筛查
家庭健康监护
非接触式传感