一种基于风格引导的多视角融合处理的人脸伪造检测算法

本发明公开了一种基于风格引导的多视角融合处理的人脸伪造检测算法。该方法首先对人脸视频样本进行标准化预处理，并基于EfficientNet‑B4主干网络提取多尺度图像特征。通过构造局部纹理图、注意力增强图与风格向量序列，实现伪造区域的精准建模与判别。算法进一步利用多分支序列卷积网络对融合特征进行时序建模，输出全局风格变化表示，用于伪造与真实图像的分类。该方法综合融合了空间纹理、语义风格和时间特征，具备检测精度高、泛化能力强、鲁棒性好等优点，适用于复杂多样的深度伪造检测任务。