摘要
本申请公开了一种基于多维特征标签的间质性肺疾病分类方法,所述方法包括:获取肺部CT影像信息,CT影像信息包括CT图像和关联临床信息;对CT图像进行区域分割,获取各区域的三维空间信息;基于各区域的三维空间信息,对CT图像进行目标特征检测,获取目标特征的三维形态特征;对目标特征进行深度特征提取和数理计算,获取高阶数理特征;对三维形态特征和高阶数理特征进行融合,生成高维融合影像特征;对关联临床信息进行编码,并结合高维融合影像特征,生成多维特征标签;基于多维特征标签,通过预设分类模型,生成间质性肺疾病的分类结果。通过从影像层面和临床层面进行多维度特征分析,可实现对各种间质性肺疾病进行快速准确分类。