基于多维特征标签的间质性肺疾病分类方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于多维特征标签的间质性肺疾病分类方法及系统
申请号:CN202510854811
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120356022B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多维特征标签的间质性肺疾病分类方法,所述方法包括:获取肺部CT影像信息,CT影像信息包括CT图像和关联临床信息;对CT图像进行区域分割,获取各区域的三维空间信息;基于各区域的三维空间信息,对CT图像进行目标特征检测,获取目标特征的三维形态特征;对目标特征进行深度特征提取和数理计算,获取高阶数理特征;对三维形态特征和高阶数理特征进行融合,生成高维融合影像特征;对关联临床信息进行编码,并结合高维融合影像特征,生成多维特征标签;基于多维特征标签,通过预设分类模型,生成间质性肺疾病的分类结果。通过从影像层面和临床层面进行多维度特征分析,可实现对各种间质性肺疾病进行快速准确分类。
技术关键词
间质性肺疾病 三维空间信息 分类方法 深度特征提取 深度特征融合 标签 肺叶 影像 动态 图像 形态 病变特征 数据分析模型 三维模型 深度神经网络 编码 数据获取模块 分类系统 可读存储介质