一种基于动态自适应权重调整机制的IVI聚类数据智能划分评估方法

本发明属于数据融合智能划分领域，具体为一种基于动态自适应权重调整机制的IVI聚类数据智能划分评估方法，包括以下步骤：定义数据点间有效相似性；定义极小极大相似度；确定数据分布差异度量化方法与噪声水平评估方法；定义权重参数，确定动态自适应权重调整函数；定义基于动态自适应权重调整机制的极小极大相似度的IVI；代入工业数据进行计算。本发明聚类数据智能划分评估方法，通过设定动态自适应权重调整机制，构建内部有效性指标IVI计算方法来选择最优的结果以得到最终聚类集成结果，以实现对SMT贴片机内不同数据集更为快捷、有效的划分目的，从而更为准确地检测SMT贴片机设备状态与故障诊断。