基于修辞结构解析和大语言模型树结构化检索方法及装置

本发明提供一种基于修辞结构解析和大语言模型树结构化检索方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：采用修辞结构解析模型对原始长文档进行结构解析，构建语法二分树；采用大语言模型对语法二分树的节点的文本进行语义归纳，通过迭代循环机制，获得语法二分树的总结文本；构造对比学习训练样本，采用对比学习框架对预训练的BERT嵌入模型进行优化，获得优化后的BERT嵌入模型；采用基于FAISS向量检索技术，构建检索索引结构；将用户的查询输入优化后的BERT嵌入模型中进行编码，获得查询向量表示；根据查询向量表示和检索索引结构计算余弦相似度，根据相似度得分，获得检索结果。采用本发明可提高树结构检索的效果。