摘要
本发明涉及一种网络协议逆向解析方法,首先针对目标网络交互流量中各消息,经数值转换与关键字位置标签分析,确定各个全局候选关键字段位置;然后应用概率推理,并结合循环迭代,获得各个目标关键字段位置;最后获得目标网络交互流量中各消息分别对应的数值向量,并以自编码器与聚类算法交替优化训练,对各聚类下的各消息实现网络协议格式的解析;设计方案有效解决了网络协议逆向解析难题,开创性地将关键字识别构建为概率推理问题,克服传统方法在不确定性处理上的不足,从而输出更加精确的消息格式,为网络协议逆向解析工程提供了高效、全面的解决方案。