面向云网算融合的预测模型构建方法、装置及电子设备

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种面向云网算融合的预测模型构建方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取云网算融合业务的业务数据，其中，业务数据包括历史多维异构业务数据和当前业务数据；提取业务数据中的业务需求特征，基于业务需求特征的类型对业务数据进行组合划分，得到多组不同数据组合；根据多组不同数据组合生成数据集，基于不同机器学习算法的组合对数据集中不同数据组合进行训练；构建面向云网算融合的预测模型，利用训练完成的数据集对面向云网算融合的预测模型进行迭代训练，利用训练完成的预测模型处理云网算融合业务。由此，解决了相关技术中预测模型准确性较差等问题。