基于大语言模型的问答方法、装置、设备和存储介质

本申请一个或多个实施例提供一种基于大语言模型的问答方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取待解决的问题；将所述问题输入第一大语言模型，由所述第一大语言模型生成与所述问题对应的思维链推理步骤；将所述问题和所述思维链推理步骤输入第二大语言模型，由所述第二大语言模型基于所述思维链推理步骤，生成与所述问题对应的答案；其中，所述第一大语言模型的模型参数的数量，少于所述第二大语言模型的模型参数的数量。本申请可以在确保模型生成精度的同时，有效地降低模型的计算成本和响应延迟。