一种基于抢先交易定价机制的区块链恶意交易防御方法及系统

本发明提供了一种基于抢先交易定价机制的区块链恶意交易防御方法及系统，该方法包括：步骤1，模型初始训练阶段：抓取前一日所有区块的历史数据，并进行预处理，将处理后的数据输入深度学习模型；步骤2，模型增量训练阶段：实时监听新生成的区块数据，当累计数据量达到设定阀值时重复数据预处理步骤，生成增量训练集，然后加载基准模型参数，在此基础上对增量数据进行微调训练，并保存更新后的模型权重；步骤3，防御交易发送阶段：实时查询交易池中未打包交易的gas价格分布，按照既定策略选取相应分位数的gas价格并提交防御交易。本发明的有益效果是：本发明通过构建成本均衡的抢先交易定价机制，实现快速、高效的防御策略部署。