基于视觉的中药材缺陷检测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于视觉的中药材缺陷检测方法
申请号:CN202510856241
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120374870B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及中药材缺陷检测技术领域,具体为基于视觉的中药材缺陷检测方法,包括以下步骤:定时采集中药材样品的时序图像,并采集多视角图像,对时序图像进行像素对齐,对多视角图像依据拍摄方位进行结构化组织关联相机参数,生成配准时序图像序列与多视角图像集合。本发明通过定时采集中药材样品的时序图像并进行像素对齐,消除环境光照波动与设备抖动导致的图像偏移,确保动态变化量计算的时空一致性。对多视角图像依据拍摄方位进行结构化组织并关联相机参数,建立视角间的几何约束关系,解决传统方法因视角孤立导致的三维重建精度不足问题。
技术关键词
缺陷检测方法 动态变化特征 缺陷类别 中药材样品 图像 三维模型 多视角 像素 相机 RANSAC算法 序列 时序 颜色 视觉 图谱 矩阵 三维重建精度 缺陷检测技术 参数