摘要
本发明公开了一种融合大语言模型与结构化模型的工艺参数优化诊断方法，旨在提升焊接过程中的缺陷识别精度与诊断解释能力。该方法包括：工艺参数采集与预处理、焊接缺陷识别模型构建、结构化输出对齐与语言模型推理、人机交互与反馈展示四个步骤。首先采集焊接过程中的多种工艺参数并进行标准化与样本平衡处理；其次构建结构化诊断模型，实现对气孔、夹钨等焊接缺陷的分类识别；然后将结构化输出转化为自然语言提示输入微调后的大语言模型中，进行缺陷成因解释与工艺优化建议生成；最后通过自然语言交互界面向用户展示诊断结果与可视化反馈。该方法兼具高准确性与可解释性，适用于智能制造与工业焊接质量监测场景。
