一种基于深度知识先验衍射神经网络的运动目标实时全向三维识别与畸变校正系统

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一种基于深度知识先验衍射神经网络的运动目标实时全向三维识别与畸变校正系统
申请号:CN202510856843
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120707449A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度知识先验衍射神经网络的运动目标实时全向三维识别与畸变校正系统。涉及计算机视觉、光学成像与人工智能交叉技术领域,包括:深度知识先验生成网络模块、衍射神经网络模块和动态监测模块;深度知识先验生成网络模块基于输入的散射场及高斯噪声生成超表面相位调控参数并输入衍射神经网络模块;衍射神经网络模块对相位调控参数进行处理,实现光速级信号处理,得到电场分布,并将电场分布输入动态监测模块;动态监测模块实时分析输出电场分布,在训练中通过损失函数反向优化所述深度知识先验生成网络模块和衍射神经网络模块的参数。
技术关键词
畸变校正系统 网络模块 监测模块 全向 超表面 人工智能交叉技术 电场 多层卷积神经网络 损失函数优化 动态 参数 信号处理单元 运动 计算机视觉 光学成像 阵列 噪声 探头