摘要
本申请公开了基于多尺度特征的轻量化图像修复方法、设备及介质，涉及图像修复领域，方法包括：将预处理后的图像数据作为训练样本，输入至神经网络模型中，对神经网络模型进行训练；通过神经网络模型，使用多个卷积分支，提取训练样本中的多尺度特征，并通过损失函数对神经网络模型进行训练；通过卷积权重重参数化，将神经网络模型中的多个卷积分支进行合并，得到单个合并卷积分支；通过合并后的神经网络模型进行图像修复。通过引入多尺度卷积结构，能够有效提取图像在不同感受野下的细节与语义信息，增强模型对复杂纹理和结构的感知能力。
