一种基于AI初始场驱动NWP区域模式并融合涡旋动力初始化的台风强度预测方法、介质及计算机程序

本发明公开了一种基于AI初始场驱动NWP区域模式并融合涡旋动力初始化的台风强度预测方法、介质及计算机程序，属于人工智能与区域数值模拟技术领域，旨在提升快速增强型台风的强度预测精度与结构还原能力。该方法首先基于深度学习构建AI天气模型，生成覆盖多气象要素的连续初始场与边界场，驱动区域NWP模式；其次在起报前引入涡旋动力初始化过程，增强模拟初始场中台风轴对称结构的一致性与强度准确性；随后基于大气‑海洋双向耦合模式开展积分模拟，并结合高频次多源观测数据同化实现局地结构动态优化；最后构建AI‑NWP残差反馈机制，实现预测误差的闭环校正与模型微调。本发明适用于台风强度的高精度预测，具备良好的工程实用性。