服务器故障预测方法、装置、设备、介质和程序产品

本申请提供了一种服务器故障预测方法，可以应用于大数据和人工智能领域。该方法包括：获取目标服务器中多个传感器的实时状态数据，确定实时状态数据的数据类型；根据数据类型，从训练好的多个机器学习模型中确定故障预测模型，其中，每个机器学习模型是利用目标服务器的多个传感器的历史状态数据和历史状态数据对应的实际故障信息训练得到的；将实时状态数据输入故障预测模型，得到目标服务器的预测故障类型。本申请还提供了一种服务器故障预测装置、设备、存储介质和程序产品。