一种基于RainbowDQN算法的配电网灾后智能恢复方法和装置

本发明提供了一种基于RainbowDQN算法的配电网灾后智能恢复方法和装置。该方法包括：获取配电网模型及预设的N‑3故障组合，构建线路发生N‑3故障配电网负荷恢复任务的马尔可夫决策环境模型；设置所述马尔可夫决策环境模型的目标函数和约束条件；采用加入了自适应动作掩码的RainbowDQN算法训练所述马尔可夫决策环境模型中的智能体，得到训练好的智能体；将发生N‑3线路故障的配电网的参数信息传输给训练好的智能体，智能体输出所述发生N‑3线路故障的配电网的负荷恢复策略。本发明方法利用柔性软开关技术在自然灾害造成故障时迅速隔离受影响的区域，减少故障扩散的风险，使供电网格在灾后快速进行必要的拓扑调整，实现了灾后电力支持的高效分配。