一种基于多源数据融合的飞机属性判别方法及系统

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一种基于多源数据融合的飞机属性判别方法及系统
申请号:CN202510857340
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120354257B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于多源数据融合的飞机属性判别方法及系统,根据本申请的方法包括:获取多源航空数据并进行预处理,得到处理后的多模态航空数据;将多模态航空数据进行分层对齐关联,并对关联后的多模态航空数据进行多维度特征提取;基于提取的特征利用属性判别决策模型对飞机进行属性判别,得到飞机属性判别结果;所述方法进一步包括:对飞机属性判别结果进行抗干扰验证,并将验证结果反馈至属性判别决策模型中进行迭代优化;将飞机属性判别结果以JSON结构化数据的形式进行输出;其中,飞机属性判别结果包括飞机类型、任务类型、用途属性和判别置信度;当判别置信度的变化超出预设阈值时,则触发判别结果重计算并对历史判别结果进行记录。
技术关键词
飞机 动态权重分配 航空 多维度特征提取 数据 动态贝叶斯网络模型 判别方法 深度神经网络模型 多模态 空域特征 报文特征 分层 决策 标识符 社交 跨模态 媒体 可读存储介质 判别系统