一种基于时空耦合与轨迹匹配的物流拥堵预警方法及系统

本发明实施例提供一种基于时空耦合与轨迹匹配的物流拥堵预警方法及系统，属于物流管理技术领域。所述预警方法包括：获取烟箱物流小车的实时分布数据；构建并训练分布预测网络模型；将所述实时分布数据输入至所述预测网络模型以获取实时预测分布数据；根据所述实时预测分布数据获取小车实时轨迹数据；根据所述实时轨迹数据计算轨道拥堵指标并进行拥堵预警。本发明通过图卷积网络和循环网络构建分布预测模型，结合深度优先搜索与匈牙利算法实现小车轨迹精准匹配，并通过历史轨迹数据计算拥堵指标以实现无调度依赖的拥堵预警，显著减少对人工判断的依赖。