基于联邦学习的智能终端网络异常检测方法和系统

本发明提供了一种基于联邦学习的智能终端网络异常检测方法和系统，涉及智能终端领域。该方法包括：收集与预处理智能终端的运行数据并上传至不同地方平台服务器；基于每个地方平台服务器的本地数据库训练网络异常检测模型；将所有地方平台服务器训练的网络异常检测模型与全局模型的差异值发送至中心平台服务器；对中心平台服务器接收的所有网络异常检测模型进行加权聚合处理，生成新的全局模型参数并分发回每个地方平台服务器，通过联邦学习各地方平台服务器只共享模型更新参数而非原始数据，有效保护数据隐私与安全；对每个地方平台服务器的网络异常检测模型进行联邦学习训练，对智能终端进行网络异常检测，提高网络异常检测准确性。