基于边缘增强和瓶颈向量的指代图像分割方法及系统

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基于边缘增强和瓶颈向量的指代图像分割方法及系统
申请号:CN202510857741
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120852767A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于边缘增强和瓶颈向量的指代图像分割方法及系统,涉及指代图像分割技术领域,方法包括:基于多个样本图像以及每个样本图像的文本描述,对渐进式跨模态瓶颈融合网络进行训练,渐进式跨模态瓶颈融合网络中,通过文本编码器对预设样本图像的文本描述进行嵌入表示;在视觉编码器对预设样本图像进行多阶段视觉提取的过程中,利用跨模态注意力融合模块在每个视觉提取阶段的视觉特征中均引入嵌入表示结果;在通过解码器对所有视觉特征进行多阶段解码的过程中,通过局部边缘细化模块生成多个解码阶段的局部边缘增强的特征;利用训练完成的渐进式跨模态瓶颈融合网络能够对目标图像进行精准地指代图像分割。
技术关键词
融合视觉特征 解码器 图像分割方法 跨模态 瓶颈 文本编码器 图像分割系统 注意力机制 多阶段 样本 模型训练模块 网络