基于DFT优化的物流传送设备故障预测方法及系统
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基于DFT优化的物流传送设备故障预测方法及系统
申请号:
CN202510857763
申请日期:
2025-06-25
公开号:
CN121009457A
公开日期:
2025-11-25
类型:
发明专利
摘要
基于DFT优化的物流传送设备故障预测方法及系统,属于传送设备故障预测技术领域,一种基于DFT优化的物流传送设备故障预测方法,包括如下步骤:获取设备运行信号;对设备运行信号进行稀疏DFT优化与频谱去噪,得到稀疏去噪信号;对稀疏去噪信号进行DFT频域特征提取与多维特征融合,得到特征融合向量;将特征融合向量输入故障预测模型,得到故障预测结果。本申请通过稀疏DFT优化与频谱去噪和DFT频域特征提取与多维特征融合,提高了故障预测结果的速度与准确率。
技术关键词
物流传送设备
故障预测方法
稀疏去噪
频域特征提取
故障预测模型
信号
故障预测技术
故障特征频率
卷积神经网络模型
噪声
滤波器
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