一种递归神经网络进行生物医学事件抽取方法及系统

本发明公开了一种递归神经网络进行生物医学事件抽取方法及系统，通过构建包含输入层、词嵌入层、语义更新层和输出层的框架来实现。输入层将生物医学文本输入后，词嵌入层利用SciBERT语言模型进行词向量化处理。语义更新层采用基于异构融合的递归神经网络，利用多种解析器和解析格式生成依赖结构树，并通过同构交互递归神经网络进行语义表示更新，其中同构交互路径包括四种不同的信息传递方式，以优化节点信息聚合。输出层通过softmax函数识别事件触发词。该方法通过特征融合技术提高模型的预测精度和稳定性，有效避免单一数据源的局限性，适用于生物医学领域事件抽取任务，为后续的生物医学文本分析提供重要支持。