摘要
本发明公开了一种基于机器学习的MRI头动监测系统，包括：立体标记物，放置于受试者的面部指定位置；摄像装置，用于实时采集受试者面部的视频图像；数据处理模块，对视频图像进行预处理；特征提取模块，用于从预处理后的视频图像中提取与头部运动相关的特征信息；学习模型模块，预先通过大量带有头部运动标注的图像数据进行训练，根据特征提取模块提取的特征信息实时预测受试者的头部运动状态，根据BOLD信号事后计算的头部运动参数作为标准，建立特征信息与头部运动的映射关系；结果输出模块，用于输出预测得到的头部运动状态以MRI操作人员读取。本发明的基于机器学习的MRI头动监测系统能够实现动态一致性高且实时性强的头动监测。
